【摘 要】
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论文在软件数据中挖掘聚类模式的研究基础上,进一步提出了在软件层次上的数据挖掘方法.对于解决软件工程中项目代价的估算和评测具有重要的参考价值.首先收集不同类型软件数
【机 构】
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广西师范大学计算机系,广西师范学院数计系,广西师范大学计算机系
【基金项目】
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澳大利亚ARC基金，国家自然科学基金
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论文在软件数据中挖掘聚类模式的研究基础上,进一步提出了在软件层次上的数据挖掘方法.对于解决软件工程中项目代价的估算和评测具有重要的参考价值.首先收集不同类型软件数据,接着根据Halstead软件科学从它们中间抽取不同的特征,以此来标识不同的软件;然后将这些软件归为不同的类别,对于同一类中的软件可以认为它们具有相似的软件代价或相似的结构,可以用于病毒特征检测和预测,对于在不同类中的软件可以发现二者存在差异的决定"相异因素";最后给出了对5414个实际软件系统挖掘的实验结果.结果表明这种软
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