Uncertain eigenvalue analysis by the sparse grid stochastic collocation method

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在这份报纸,有多重不明确的参数的特征值问题被稀少的格子分析随机的搭配方法。这个方法提供一条插值途径给近似特征值和特徵向量不明确的参数上的功能的相关性。这个方法重复地在预先选择的节的集合评估确定的答案构造结果的一个高度维的插值公式。在不明确的空间利用答案的光滑,稀少的格子搭配方法能与一个小节的集合完成高顺序精确性。与其它相比,采样基于方法,这个方法随点的数字的增加快收敛。有不同尺寸的一些数字例子被举表明稀少的格子的精确性和效率随机的搭配方法。
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