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为了控制和防范信贷风险,银行必须对申请人进行有效的信用评估。通过传统的Logistic回归与随机森林模型,分别建立对应的信用评分模型,来比较两种模型的优缺点以达到最佳的预测效果,从而有效减小银行信贷业务的风险,更好地实现银行的利润最大化。
基于数据挖掘的信用卡申请客户信用评价问题研究
【摘 要】
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为了控制和防范信贷风险,银行必须对申请人进行有效的信用评估。通过传统的Logistic回归与随机森林模型,分别建立对应的信用评分模型,来比较两种模型的优缺点以达到最佳的预
【机 构】
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上海理工大学管理学院
【出 处】
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经济研究导刊
【发表日期】
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2018年05期
【基金项目】
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“上海高原学科建设项目管理科学与工程”(10-17-303-004)
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