关于2019级高职学生喜爱的英文歌曲调查分析

来源 :英语广场:学术研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhangyong09
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
高职英语教学中的英文歌曲学习,有助于学生英语学习兴趣的提高。笔者通过调查发现,2019级高职学生喜欢Monsters等11首英文歌曲的人数较多。2019级高职学生喜欢的英文歌曲,大部分为2000年以后发行的歌曲,其中2010年以后发行的歌曲所占比例更高。
其他文献
互联网与农业的融合是我国农业与农村发展的大趋势。基于实地调研和访谈,阐明了山东省即墨市移风店镇互联网农业发展的基础和过程,具体分析了移风店镇互联网农业发展的基本模
针对小型异步机起动时饱和引起的模型参数变化问题,采用有限元软件建立二维电磁场模型,通过绕组端部的电阻参数场化、漏感参数路化的修正建立场路结合模型。经过解析计算方法与场路结合模型仿真方法的计算结果对比,考察两种方法计算起动时饱和状况下的参数差别,进一步修正仿真模型参数,最后得出修正后的场路结合模型,并对起动电流、起动转矩、起动时间等特性进行仿真计算。通过实验测试研究与仿真计算对比分析,结果表明,参数
当前数据虚假特征识别方法存在识别准确率和召回率低的问题,提出基于蚁群的关键数据虚假特征识别方法。以SUR数据采样为依据,将DDTLS数据采样划分为两层。DDTLS中的第一层数据采样选取具有不确定性与代表性的数据作为采集对象完成数据采样。在第二层采样通过多样性聚类与不确定性对数据样本集合重新进行排列,依据K-means针对候选数据样本集合分类,对于各个分类簇中样本依据其不确定性进行排序,利用其中不确
对建筑结构损伤可靠性进行准确预测,可提高建筑结构的安全稳定性。进行建筑结构损伤可靠性预测时,应建立相关的损伤准则,获取损伤建筑结构的可靠性指标,完成建筑结构损伤可靠性预测,但是传统方法通过计算损伤建筑结构因数的平均值和方差,完成可靠性预测,但是不能依据相关的损伤准则,无法建立准确的损伤建筑结构的可靠性指标,降低了可靠性预测的精度。提出一种基于神经网络的地震引起建筑结构损伤可靠性预测方法。上述方法将
针对硬岩掘进机在掘进过程中产生的随机振动对先导式溢流阀的影响,建立阀在振动下的动力学模型。仿真分析了随机振动参数与阀体结构参数对先导式溢流阀动态特性的影响规律。研
由于风速具有较强的随机性,受各种因素影响较多,因此风速预测的准确度不高。针对上述现象,提出了一种基于LSTM(Long Short-Term Memory)深度神经网络的短期风速预测方法,以某风机历史数据作为输入,对网络进行训练,建立短期风速预测模型,实现提前一步短期风速预测。算例结果表明,使用LSTM深度神经网络预测风速与实际风速基本一致,预测效果较为理想。将所提方法与其它预测方法预测结果进行对
主要探究倾斜摄影技术在无人机电力巡检系统中的应用。通过无人机搭载倾斜摄影相机,对输电线路及其周边设备的图像信息进行采集并传输到地面站,以便分析数据、构建三维模型、促进故障排查,有效提高电力巡检判断准确性,为电力传输提供安全保障。
室内定位有助于减少多层建筑火灾中人员伤亡,定位技术的准确与高效是研究所关注的重点问题。传统RF定位算法多偏重于数学思想在数据处理上的应用,计算量大,求解速度可待提高。针对多层建筑室内定位的实时性与精度要求,提出了一种RF梯级分域的室内定位方法。离线阶段,将定位区域分为若干空间连续的子域,并对各子域中参考点进行梯级分类。实时定位,通过RSSI均值向量快速定位目标点所在子域,利用子域分支路径迅速收敛到
对大型数据库需求信息进行实时查询,可提高大型数据库需求信息的检索效率。进行需求信息查询时,应将各条具体的查询记录与其存储的执行目标函数问题转变为求解适应度函数问题,对优化目标问题求解全局最优解完成查询优化,但是传统方法通过对大型实时数据库的数据字典的访问进行更新完成查询,但是不能将各条具体的查询记录与其存储的执行目标函数问题转变为求解适应度函,也无法对函数进行寻优,存在需求信息检索困难、查询效率低
高校学报是高校及科研院所科研工作者发表研究成果、创新理论的主要平台和窗口。随着新媒体不断涌现,加剧了高校学报新一波稿源竞争。如何办好学报,提高学报的核心竞争力,办