【摘 要】
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提出了综合考虑环境因素及延误的交叉口信号配时优化方法;选择遗传算法作为优化工具,建立了以减少机动车尾气排放及交叉口平均延误为总目标,以信号周期时长和各相位有效绿灯
【机 构】
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北京交通大学交通运输学院,北京交通大学交通运输学院,北京交通大学交通运输学院,北京交通大学交通运输学院 北京100044,北京100044,北京100044,北京100044
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提出了综合考虑环境因素及延误的交叉口信号配时优化方法;选择遗传算法作为优化工具,建立了以减少机动车尾气排放及交叉口平均延误为总目标,以信号周期时长和各相位有效绿灯时间为优化参数的信号配时优化模型,并利用微观仿真模型VISSIM及MATALAB、Visual Basic 6.0编程语言,开发了相应的算法程序;最后针对实际案例进行了仿真分析,验证了方法的合理性和可行性。
The paper proposes a method to optimize the signal timing of intersections, which takes environmental factors and delays into account synthetically. Genetic algorithm is chosen as the optimization tool to set the goal of reducing vehicle emissions and the average delay of intersections. Taking the signal period and the effective green light Time optimization model of signal timing optimization parameters, and the use of microscopic simulation model VISSIM and MATALAB, Visual Basic 6.0 programming language, the development of the corresponding algorithm; Finally, the actual case of a simulation analysis to verify the rationality and feasibility of the method Sex.
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