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水上交通安全一直是渡口交通监管部门的工作重心。本文针对渡运单位监管中存在的实际问题,设计和开发了一个基于YOLO的渡口车辆自动检测系统,采用最新基于深度神经网络的YOLO模型实现车辆的检测。系统主要包括用户登录注册、视频采集、车辆检测、结果显示等模块。实际证明,本文的系统能满足渡口车辆的检测要求,有利于规范渡口管理,促进水上交通安全。