【摘 要】
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音频场景分析在现实世界中有非常重要的应用,现实环境的音频事件在时间和频率上相互重叠,只有少量的事件对场景分析带来有用的信息,识别出这些少量的信息是一件非常困难的事
【基金项目】
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2017年永州市科技创新指导性计划项目(项目编号2017(04));湖南科技学院重点学科建设项目资助(电路与系统)
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音频场景分析在现实世界中有非常重要的应用,现实环境的音频事件在时间和频率上相互重叠,只有少量的事件对场景分析带来有用的信息,识别出这些少量的信息是一件非常困难的事情,文章提出一种基于计算机视觉的方法来对家庭环境下的异常音频事件进行识别,这种方法是对音频信号的频谱图形状进行特征提取,达到较好的识别精度。
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