【摘 要】
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针对通用检索系统应用于灾害应急领域时,存在低效、复杂、不专业等问题,该文以火灾应急专题图组为例,构建了相关本体知识库,对火灾发生前后所需的专题图进行了多角度、全场景的系统归纳,并针对该知识库提出了一种基于本体的扩散检索方法,用以满足用户的检索需求。该方法采用word2vec模型为相似度计算工具,通过训练相关的火灾应急语料库,提高了计算的精度。此外,根据本体的结构特点,采用分段激活扩散算法,实现了基
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针对通用检索系统应用于灾害应急领域时,存在低效、复杂、不专业等问题,该文以火灾应急专题图组为例,构建了相关本体知识库,对火灾发生前后所需的专题图进行了多角度、全场景的系统归纳,并针对该知识库提出了一种基于本体的扩散检索方法,用以满足用户的检索需求。该方法采用word2vec模型为相似度计算工具,通过训练相关的火灾应急语料库,提高了计算的精度。此外,根据本体的结构特点,采用分段激活扩散算法,实现了基于关键字的语义扩散检索。通过程序的验证结果表明,该方法不仅可以根据用户检索需求快速有效地在海量图组中检索
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针对大数据时代数据量急剧增多,难以对地缘环境进行定量分析的问题,该文提出了一种运用大数据技术进行地缘环境研究的有效途径,通过可视分析和多视图协同交互的方法,达到定量分析地缘环境的目的,从而使最终决策更加客观、科学。该文重点介绍了可视分析技术在地缘环境分析中的应用,并以"一带一路"沿线国家相关数据为基础,建立了地缘环境分析模型和可视分析模型,对地缘关系、地缘组织和地缘体进行了可视分析,最后给出了原型
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