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与广泛使用的BP网络模型相比,径向基函数神经网络具有训练时间短且不易收敛到局部最小的优点.将3种径向基神经网络应用到入侵检测中,用于入侵模式识别的分类和预测,从而提高入侵检测系统的检测率并降低误报率.
径向基神经网络在入侵检测中的应用
【摘 要】
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与广泛使用的BP网络模型相比,径向基函数神经网络具有训练时间短且不易收敛到局部最小的优点.将3种径向基神经网络应用到入侵检测中,用于入侵模式识别的分类和预测,从而提高
【机 构】
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广东工业大学计算机学院,中国电子科技集团公司第七研究所
【出 处】
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江西师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年3期
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