【摘 要】
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目前近零能耗建筑在我国成规模化推广趋势，从国家到地方的设计与评价标准在逐步完善，且多数标准以限定节能设计参数值来实现近零能耗目标。然而，办公建筑用能需求多样、能耗构成复杂，须通过节能设计参数的综合寻优才能实现能耗最小化的设计目标。基于此，本文首先通过调研确立了寒冷地区办公建筑的能耗构成与建筑信息基准模型，并通过grasshopper建立了集模型构建、能耗模拟与自动寻优的参数化一体平台；其次，借助该
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目前近零能耗建筑在我国成规模化推广趋势，从国家到地方的设计与评价标准在逐步完善，且多数标准以限定节能设计参数值来实现近零能耗目标。然而，办公建筑用能需求多样、能耗构成复杂，须通过节能设计参数的综合寻优才能实现能耗最小化的设计目标。基于此，本文首先通过调研确立了寒冷地区办公建筑的能耗构成与建筑信息基准模型，并通过grasshopper建立了集模型构建、能耗模拟与自动寻优的参数化一体平台；其次，借助该平台对不同围护结构热工设计参数的办公建筑进行对比研究，确定了照明能耗的重要性及总能耗受多参数交互作用的影响规律；然后，在此基础上，借助遗传算法进行以能耗为导向的设计参数寻优，得到最优结果；再次，以山东建筑大学综合实验楼为实例，通过实测数据与仿真数据对比验证了研究结果的可靠性与准确性；最后，通过数据统计软件对设计参数与能耗结果进行了相关性分析，在matlab中凭借数据集训练得到机器学习模型，验证了模型的准确性。研究结果期待可对寒冷地区近零能耗办公建筑的设计与推广提供理论支撑与实践依据。
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