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文章利用蒙特卡洛方法产生参考数据去逼近统计量的分布,模拟假设检验的两类错误发生概率与p值。在非平稳序列场合构造一元动态回归模型,探讨虚假回归现象出现的原因与影响因素。对于分布族的卡方拟合优度检验,得出:当样本量较少时,使用渐进分布误差较大,建议使用蒙特卡洛检验方法。
基于蒙特卡洛方法的假设检验问题探讨
【摘 要】
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文章利用蒙特卡洛方法产生参考数据去逼近统计量的分布,模拟假设检验的两类错误发生概率与p值。在非平稳序列场合构造一元动态回归模型,探讨虚假回归现象出现的原因与影响因
【机 构】
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天水师范学院数学与统计学院,天水师范学院电子信息与电气工程学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2018年24期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61104045);天水师范学院中青年教师科研资助项目(TSA1506)
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