信息检索中关于表格信息挖掘技术的研究

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本文在详细分析文章与网页中表格形式的基础上,针对表格形式多样性的实际情况,利用自然语言处理,数据挖掘技术,通过程序设计方式提出算法进行表格相关信息提取。并提出有效的方式将复杂表格存入数据库,能够方便用户高效的对表格内容进行查询与重组,增强了针对表格进行数据挖掘的能力。 Based on the detailed analysis of the forms in the articles and the web pages, aiming at the actual situation of the diversity of the forms, this paper uses the natural language processing and data mining techniques to propose the algorithm to extract the relevant information from the forms. And put forward an effective way to store complex forms into the database, which can facilitate users to efficiently query and reorganize the contents of forms, and enhance the ability of data mining for forms.
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