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电网公司和电力调度机构对发电燃料供应的掌握严重不足，迫切需要开展发电燃料供应影响因素及预测方法的研究工作。本文提出一种基于BP神经网络的发电燃料供应量预测方法，利用神经网络原理，通过数据收集、数据修正和神经网络结构选择建立起基于BP神经网络的发电燃料供应预测模型。通过MATLAB实际仿真，证明该预测方法预测较准确，并具有灵活的适应性。