新时代背景下机械智能制造现状研究

来源 :中国金属通报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zjzzhength
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
新时期背景下,智能技术的广泛普及,为机械制造行业进一步发展提供了强大的技术支撑,促进机械制造技术愈加成熟,在一定程度上提高了社会生产水平,为国家经济建设奠定了良好基础。基于此,本文将针对新时代背景下我国机械制造与智能制造现状进行分析,深入探索机械智能制造的特点和意义,并对机械智能制造技术展开研究,希望能够为专业人士提供参考、借鉴。
其他文献
页岩气的勘探开采在近年来成为全球热点。我国也在加快页岩气的开发,这不仅有利于我国向能源清洁转型,也是天然气工业的必然选择。在页岩气藏开发之前,做好产能预测有重要意义。常规的产能预测方法对数据特征的提取不充分,而深度神经网络能够充分学习到数据的特征,使得预测出的产能有较高的可信度。因此可以将深度神经网络应用于页岩气产能预测中,作为产能预测方法的补充。本文基于页岩气藏数值模拟软件生成的大量数据,利用C
逆变器作为一种实现电能转换的核心装置,在各种领域中均占有重要地位。随着微电子技术与现代控制技术的发展,全数字化和智能化是目前逆变器的发展方向。合理的PWM脉冲控制方法和波形数字控制策略的选择与设计能直接影响逆变器系统的总体性能。本文以三相三线逆变器作为研究对象,为实现逆变器的全数字化控制,论文主要做了以下工作:首先,对当前现有的PWM控制技术中对比分析,选择SVPWM控制技术作为三相逆变器的脉冲控
油田智能化是未来石油行业发展的趋势,人工智能技术的进步为各行各业的产业升级带来了新希望。油气集输系统是整个石油地面工程的核心部分,传统的油气集输系统控制依赖于人工PID参数整定和精细化管理,生产流程需要人工检测数据以及手动调整控制参数,操作难度大、存在安全隐患且不具备普适性,同时在油气输送过程中易造成较高能耗、低资源利用率,使得生产成本的陡然上升。因此,本文针对以上问题,提出一种基于强化学习的油气
由于地层的复杂性和隐蔽性,当今钻井作业严重依赖于井上、井下的双向信号传输,以及人类专家的经验决策。然而,针对深井、超深井等复杂井况,高质量的实时信号传输难以实现,且依据理论建立的岩石力学模型不足以支撑实时钻井决策。因此,本文提出了一种基于深度学习的智能导钻方法,有望为地质导向的实时决策提供一种新思路。本文的主要工作包括:(1)提出一种基于特征选择和广角眼机制的感知增强方法。该方法能够提高测井数据质
初至表示地震波最先到达检波器的时刻,是地震资料的一种重要信息。近年来,随着勘探任务的复杂化和勘探规模的扩大化,初至拾取工作面临着很多新的挑战。其中,主要有地震记录的缺道和低信噪比的问题。为此,往往需要引入额外的处理环节,例如插值或者去噪等。这些环节不仅增加了人力物力的消耗,同时也影响着初至拾取结果的准确性。全卷积神经网络是一种被广泛应用于图像、语音领域的深度学习工具。其强大的数据信息挖掘能力和表征
对油田岩心数据进行分析能够帮助人们更好地开发油田,提高油田采收率。随着油气勘探领域技术的不断提高,在油田开发过程中产生的数据呈指数型增长,传统的岩心数据分析方法并不能高效地分析海量的油田生产数据,无法发掘出其中潜在的信息。随着数据挖掘技术在石油领域中的普及,使得通过大数据分析技术对岩心数据进行数据挖掘成为了一项有价值的研究。本文介绍了数据挖掘技术在国内外石油领域中的研究现状,分析了目前将数据挖掘技
火力发电等工业控制领域一直致力于研究历史数据中蕴含的有价值的控制规律,以指导设备运行优化,提高经济效益。但由于工业控制系统组成复杂、参数耦合性较强,针对此类大规模复杂多元的时序控制数据的分析需要结合领域知识进行大量渐进式探索尝试。可视分析技术能够提供灵活的视图交互以支持复杂的数据迭代分析过程,目前已成为此类迭代分析问题的高效探索方法之一。随着对工业控制数据可视分析研究的深入,需要分析的控制过程和参
照相机和光谱仪的功能广为人知。成像光谱仪就是结合了两者的功能,空间信合和光谱信息都可以通过成像光谱仪获得。由于这种性能,成像光谱仪的运用范围非常大。在本篇论文中,主要讨论的是DMD编码成像光谱仪算法的研究,论文的主要安排如下:1.成像光谱仪以及成像光谱仪的分类、应用和研究现状。引出了编码成像光谱仪。DMD编码成像光谱仪是其中一种方式,并简述了其优点。2.数字微镜DMD是编码成像系统的一个重要器件。
LNG接收站的红外热成像监测具有关键设施体积大、场地情况复杂等特点,对红外热成像的数据清洗、异常识别与定位等提出了更高的要求。针对红外热成像监测技术在LNG接收站应用过程中易出现的问题,本文从异常数据清洗、异常监测及识别、异常区域定位及预警三个方面展开研究,提出相应的解决方案,并根据案例分析结果验证了该方法的可行性和有效性:(1)针对监测过程中异物通过镜头前方引发误报警的问题,提出了基于HOG+S
在油气生产过程中,其原材料大多具有易燃、易爆、有毒的性质,同时因为生产过程连续性强、技术复杂、设备繁多等特性,一旦发生事故,不仅会导致人员伤亡和财产损失,同时也会产生巨大的社会影响,甚至会危害到社会公众安全,产生难以想象的经济损失和无法挽救的后果。本文针对油气生产工艺操作过程中可能存在的操作行为失误,建立工艺模拟操作平台,利用视线追踪技术对操作者的异常认知行为进行监控,将眼动数据和眼动热点图像等特