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针对现有形状匹配算法匹配速度慢、可靠性差的问题，提出了一种基于轮廓矢量化的形状匹配算法。将轮廓曲线点集离散化，使用多组向量对轮廓线性进行逼近。匹配时，结合线段在几何中的匹配方法，通过加权求和，计算源图像与目标图像中每组对应向量的相似度，将它们的平均值作为匹配结果。以焊盘表面轮廓为实验对象，使用所提出的算法进行匹配，结果表明，通过正确选取向量组数能有效避免匹配精度所受的影响，算法对不同类型的焊盘区分性较强，且匹配速度能满足实际应用的需要。