【摘 要】
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在非多尺度分解的框架下，针对像素级的图像融合，提出了一种基于统计信号处理图像融合算法。该算法从一个直观的图像融合模型出发，即所获得的原始图像是模糊因子乘理想的融合图像
【机 构】
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武汉科技大学信息科学与工程学院电子信息系
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在非多尺度分解的框架下，针对像素级的图像融合，提出了一种基于统计信号处理图像融合算法。该算法从一个直观的图像融合模型出发，即所获得的原始图像是模糊因子乘理想的融合图像与噪声进行非线性累加所得，应用模糊数学的原理和统计信号处理的EM算法，递推求出噪声的各项参数和对应的模糊因子，最终导出所求的融合图像。试验表明，应用该算法融合后的图像取得了满意的效果。
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