Artificial neural network modeling of water quality of the Yangtze River system: a case study in rea

来源 :重庆大学学报:英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:beauty85123
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为描述复杂的水质量过程的一条有效途径为 fiver 水质量管理是很重要的。我们造了模型,一个前馈控制背繁殖(BP ) 模型和光线的基础功能(RBF ) 建模的二个人工的神经网络(ANN ) ,到在穿过重庆的城市的活动范围模仿 Yangtze 和 Jialing 河的水质量, P. R。中国。我们的模型使用了生物的氧需求,溶解的氧,氨,油和不稳定的酉分的混合物的历史的监视数据。与一个维的传统的水质量模型一起的比较建议 BP 和 RBF 模型是优异的;他们的更高的精确性和更好的 goodness-of-fit
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