【摘 要】
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如果一个信号是在时域或者空域中是稳恒过程分布的,则傅里叶变换对其给出了完美的结果。但是传统傅里叶分析是不包含任何的时频信息。这是傅里叶变换的严重缺陷。小波变换的
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如果一个信号是在时域或者空域中是稳恒过程分布的,则傅里叶变换对其给出了完美的结果。但是传统傅里叶分析是不包含任何的时频信息。这是傅里叶变换的严重缺陷。小波变换的出现在时域和频域上都有很强的表征局部信号的能力。它很好的弥补了傅里叶变换的缺陷。因此,小波变换在信息处理中得到广泛的运用。本文主要研究了小波变换在图像处理中的应用及其优越性。
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