【摘 要】
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在研究双树复小波变换原理的基础上,结合遥感图像中云雾和景物的频率差异,提出一种去云雾方法。设计并建立了去云雾处理硬件系统,介绍系统组成和系统开发步骤,叙述摄像头驱动
【基金项目】
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国家自然科学基金(61475027);国家级大学生创新创业训练计划项目(201711055003);江苏省高校品牌专业建设工程资助项目(PPZY2015B129);江苏省“电气工程”省重点建设学科;江苏省高校“特种电机研究与应用”重点实验室资助;常州市智能感知与无人机应用技术研究重点实验室(CM20173003)资助
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在研究双树复小波变换原理的基础上,结合遥感图像中云雾和景物的频率差异,提出一种去云雾方法。设计并建立了去云雾处理硬件系统,介绍系统组成和系统开发步骤,叙述摄像头驱动程序、视频信号输出程序、人机交互界面等的设计方法,采用设计的系统开展图像采集和去云雾处理,给出并分析处理效果。实验结果表明,当分解层数、分界数和权重取默认值时,该文算法的图像处理的熵达到7.61,优于小波阈值法和同态滤波法。设计的系统去云雾处理能力和自适应性强。
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