论文部分内容阅读
通过分析找出剃齿齿面划伤的根本原因,制定出合理的解决措施,最终达到控制的目的,并付诸实践,彻底解决了长期困扰公司齿面划伤的问题,有效地提升了齿轮的齿面质量,降低了齿轮的啮合噪声.
剃齿过程中齿面划伤问题分析与解决
【摘 要】
：
通过分析找出剃齿齿面划伤的根本原因,制定出合理的解决措施,最终达到控制的目的,并付诸实践,彻底解决了长期困扰公司齿面划伤的问题,有效地提升了齿轮的齿面质量,降低了齿轮的啮合噪声.
【机 构】
：
一汽解放汽车有限公司 吉林长春 130011
【出 处】
：
金属加工（冷加工）
【发表日期】
：
2021年8期
其他文献
中老铁路友谊隧道处于盐岩地层中,在施工时出现了极为严重的隧道病害,因此研究其病害成因对后续施工具有重大意义。文章对友谊隧道进行现场调研,通过现场采样、室内试验、现场监测和理论分析等手段对现场施工病害进行揭示并对致灾因子进行深入研究。研究发现,衬砌裂缝、变形超限是盐岩水溶性、膨胀性造成的;隧道塌陷空洞、腐蚀结晶是盐岩水溶性、腐蚀性造成的;仰拱底鼓是由不均匀沉降、盐类重结晶和软弱围岩流变性共同造成的。盐岩的力学性质、水溶性、开挖段盐岩含量及地下水成分及含量是造成盐岩隧道施工灾变的主要原因。加强排水,采用多层防
互联网的发展促使网上教学模式蓬勃发展,由于在线教育学生的个体差异以及兴趣爱好的不同,如何大数据分析学习信息实施个性化教学、激发学生的自主学习能力成为当前研究热点。本文主要探讨了数据挖掘技术在英语远程个性化教学的实际应用。首先以深度有向图知识追踪模型为基础,结合样本分析推荐训练,采用深度学习的知识追踪模型结合图结构规则进行深度融合,定位学生的学习状态,完成精确的知识追踪建模、学习状态识别的训练学习知识方法模型,达到对学生个性化知识推荐的目标,提升学生的主观能动性,激发学习兴趣,改善教育质量的改善。经过实验比
设计了一种具有自动导向功能、分离功能的骨架上料工装,解决了骨架手动上料生产效率低、产品不良率高等问题,同时该设计结构简单、制造方便且成本低廉.
隧道穿越土-岩变化地层区段是制约结构抗震设计的关键控制环节。为了探究盾构隧道穿越刚度变化地层的抗震安全性,文章以南京某盾构隧道为工程背景,建立考虑土-岩变化地层特性的盾构隧道-地层三维有限元模型,采用动力时程分析方法,研究了盾构隧道穿越土-岩变化地层的地震响应规律。分析结果表明:相同埋深处,地层及地层内隧道的加速度、位移响应在土-岩交界段、土层段和岩层段存在显著的差异;隧道和地层在土-岩交界段对地震波的频谱放大效应表现为较硬地层的频谱特征;地震动平行于隧道轴线输入时,盾构隧道结构的内力和变形响应峰值均出现
盾构施工中难免会遇到含气土层,而含气土层中的浅层气体会对施工过程造成巨大影响并对施工人员造成严重危害。文章通过总结我国各地区含气土层的土质类型、浅层气气压、埋深以及气体成分,发现浅层气组成成分大多以有机质分解产生的CH4气体为主,但成因略有不同。对已有灾害案例进行分析,阐述了含气土层中浅层气的工程影响、气体释放控制与基质吸力对土体的影响。结果表明,含气土作为一种特殊的非饱和土,抗剪强度以及土体变形受基质吸力的影响;浅层气的无控或有控释放会对周围土体造成不同程度的扰动,而在工程上的解决措施以预先有控释放为主
深埋硬岩顺层构造由于其分层特性和结构形式的特点决定了在这样的地质环境中开挖隧道时,围岩应力重分布造成的围岩变形和破坏具有一定的特殊性。文章以某高速铁路黄草隧道为工程案例,主要考虑硬岩层理与节理的影响,通过数值计算方法研究受开挖影响的围岩二次应力场的分布情况,同时对围岩的变形情况进行相应的评价。结果表明:(1)深埋隧道考虑层理和共轭节理共同作用时,变形方向主次不明显,环向位移呈非对称分布特征;(2)隧道埋深越大,开挖条件下洞壁变形越大,最大变形及云图范围发育在垂直层面方向;(3)层面共轭节理的存在大大降低了
介绍了四轴加工中心加工复杂曲面的涡轮叶片加工工装设计及加工程序的编制方法,对加工工装的设计原理及编制程序时容易出现的问题以及解决办法进行了分析和研究.
双护盾TBM因其施工安全、高效、快速的优点被广泛地应用于城市轨道交通建设中,合理的过站路径也是TBM隧道施工的关键技术之一。文章基于青岛地区双护盾TBM施工常用的设备型号及过站方式,深入研究、分析了不同机械过站方式、路径与限界之间的关系,并对小净距隧道进行施工风险评估,结论如下:(1)优先考虑整机曲线步进过站方式,过站路径为两段相切的等半径反转曲线,半径R=350 m工程性价比最高;(2)二次衬砌状态过站时,矿山法接引洞建筑限界相同,偏转路径随偏转半径的增大而增大;(3)初期支护状态下过站时,矿山法接引洞
为防止全断面掘进机滚刀磨损超限、减少刀具检修维护的费用,需要准确地对滚刀磨损进行预测。文章依据磨粒磨损机理和滚刀受力模型,推导了滚刀径向磨损量与贯入度、安装半径、刀盘转速间的数学模型;建立了基于BP神经网络的滚刀径向磨损量预测模型,并采用遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)分别对预测模型进行优化;以中国西北地区某TBM掘进工程为实例对预测模型进行验证。结果表明:以掘进机推力、滚刀安装半径和刀盘转速作为神经网络输入节点能较为准确地预测滚刀径向磨损,且该神经网络预测模型有较高的预测精度。最后基于GA-BP神
通过对真实人物动作特征的抓取和分析,可以提高三维虚拟人物动作的仿真度和识别度,为此提出了一种基于三维虚拟动态成像的动作捕捉技术。通过立体空间立体扫描识别技术对真实人物的动作进行动态图像的特征抓取,基于AR虚拟现实技术对所获取动态图像的轮廓进行分割,将所有动态特征体现在直方图中,同时引入harris角点检测扫描技术捕捉真实人物的体操动作,以此来构建动态三维虚拟动作图像。实验结果显示,所提出的方法能够在捕捉图像中实现动态特征的高度匹配,具有较强的识别能力和虚拟图像构建能力。