【摘 要】
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针对服装流行色数据少、影响因素复杂和预测精度不高等问题,采用离散GM(1,1)模型预测服装流行色。以中国纺织信息中心发布的2013—2019年春夏流行色定案为研究对象,以HSV色彩
【基金项目】
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陕西省科技厅国际科技合作计划项目(2018KW-056)
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针对服装流行色数据少、影响因素复杂和预测精度不高等问题,采用离散GM(1,1)模型预测服装流行色。以中国纺织信息中心发布的2013—2019年春夏流行色定案为研究对象,以HSV色彩体系为色彩量化依据,建立服装流行色的预测模型。为验证模型效果,比较GM(1,1)模型(EGM)、原始差分GM(1,1)模型(ODGM)、均值差分GM(1,1)模型(EDGM)和离散GM(1,1)(DGM)的预测结果。结果表明,DGM(1,1)模型提高了预测性能,其平均相对误差为4.493%,残差值趋于稳定,精度等级为优秀,显著优于EGM(1,1)9.622%,略优于ODGM(1,1)4.497%和EDGM(1,1)4.495%。DGM(1,1)模型建模过程简单、预测性能高,为数据序列波动较大的服装流行色预测提供了参考依据和实用指导。
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