基于多重评价因素的Web用户聚类方法

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介绍Web日志挖掘的预处理过程,其中包括数据清理、站点拓扑识别、用户识别、会话识别、页面过滤和路径补充。针对无引用域记录日志的路径补充问题,提出并实现一种基于网站拓扑图的路径补充算法。讨论一种综合多重评价因素的用户相似度计算方法,并将其应用于Web用户聚类操作。使用Davies-Bouldin指标衡量聚类的效果并给出实验结果。
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