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遥感影像的非监督分类中,初始聚类中心的选取对分类过程和分类结果具有重要影响,好的初始聚类中心法既能提高分类的效率又能提高分类的精度。选取类间距离和类内标准差作为评价标准对现有的几种初始聚类法进行比较。结果表明,最大最小距离选心法具有较高的分类精度,但是效率较低;而基于均值标准差定心法精度较低,但效率较高。