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提出了一种基于小波神经网络的快速、有效的电站锅炉受热面污染部位诊断的方法.采用额定工况下不同受热面出口烟温为特征参数,建立了小波神经网络污染部位诊断模型.测试结果表明,此模型可以快速、有效地诊断锅炉受热面的污染情况.
基于小波神经网络的电站锅炉受热面污染部位诊断
【摘 要】
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提出了一种基于小波神经网络的快速、有效的电站锅炉受热面污染部位诊断的方法.采用额定工况下不同受热面出口烟温为特征参数,建立了小波神经网络污染部位诊断模型.测试结果
【机 构】
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东北师范大学计算机学院,吉林大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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东北师大学报：自然科学版
【发表日期】
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2005年1期
【基金项目】
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教育部科学技术研究项目
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