【摘 要】
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文章针对实时校正无源传感器在目标交叉定位时产生的测量误差,提出一种基于多次观测信息融合的误差动态校正算法。该方法首先通过引入标校源,利用线性回归方法计算系统误差的补偿因子,然后运用卡尔曼滤波算法对补偿后的定位结果进行滤波处理,以减小随机误差。仿真实验表明该动态误差校正算法能够实时地校正传感器的测量误差,提高目标定位精度。
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文章针对实时校正无源传感器在目标交叉定位时产生的测量误差,提出一种基于多次观测信息融合的误差动态校正算法。该方法首先通过引入标校源,利用线性回归方法计算系统误差的补偿因子,然后运用卡尔曼滤波算法对补偿后的定位结果进行滤波处理,以减小随机误差。仿真实验表明该动态误差校正算法能够实时地校正传感器的测量误差,提高目标定位精度。
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