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提出了一种灰色神经网络模型。该模型结合了灰色GM（1,1）预测模型和BP神经网络2种预测模型的优点,并用此模型对我国的苹果产量进行预测。将GM（1,1）预测模型的预测值作为BP神经网络的输入变量,实际值作为输出变量进行神经网络训练。灰色神经网络模型对2004、2005年苹果产量的预测精度分别为98.11%、98.45%,高于单一的灰色GM（1.1）预测模型或BP神经网络。