【摘 要】
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为提高航空发动机气路故障诊断准确率,提出基于SAE的航空发动机气路故障诊断方法;采用SAE构建航空发动机气路故障诊断模型,利用包含无监督预训练和有监督调优的两阶段策略训
【基金项目】
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陕西省协同创新计划项目资助(2016XT-19)
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为提高航空发动机气路故障诊断准确率,提出基于SAE的航空发动机气路故障诊断方法;采用SAE构建航空发动机气路故障诊断模型,利用包含无监督预训练和有监督调优的两阶段策略训练诊断模型,探究航空发动机状态参数与气路故障之间的关联关系,实现基于状态参数数据分析的气路故障诊断;仿真结果表明,SAE适用于航空发动机气路故障诊断研究,相较于BPNN和SVM方法能获得更高的诊断准确率。
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