基于自编码器图像重构的织物瑕疵检测算法

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针对含周期图案织物瑕疵检测通常要计算周期,而这又不适应纯色织物,本文提出适应2类织物的检测方法。首先设定检测块大小,按其在无瑕疵图像中随机提取图像块,并训练自编码器。然后将待检图像按设定大小分块,用自编码器重构,并计算重构前后的均方误差。最后对计算结果进行异常值检测,均方误差值偏大的为瑕疵块。实验表明,本文算法适应2类织物,容易实现,检测效果较好。
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