基于遥感与随机森林算法的陕西省土壤有机质空间预测

来源 :自然资源学报 | 被引量 : 41次 | 上传用户：zhshgu1983

【摘要】

：

遥感数据作为反映土壤组成结构及植被生长状况的数据源,借助辅助环境因子的土壤属性预测在数字土壤制图中日益受到重视。论文运用随机森林(Random Forest,RF)算法,基于AWIFS(分辨率56 m)和MODIS(分辨率250 m)遥感数据及501个实测样点数据对陕西省土壤有机质空间分布状况进行预测,并对预测精度进行估算。结果表明陕西省土壤有机质含量以南部的秦岭山地区和大巴山区为最高,土壤有机质

【作者】

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齐雁冰王茵茵陈洋刘姣姣张亮亮

【机构】

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西北农林科技大学资源环境学院,农业部西北植物营养与农业环境重点实验室,

【出处】

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自然资源学报

【发表日期】

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2017年06期

【关键词】

：

多分辨率遥感数据随机森林算法土壤有机质预测陕西省

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