【摘 要】
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[目的]分析2000—2018年中国耕地利用变化的文献,对学者在研究耕地利用变化驱动和模拟方面所使用的方法进行对比分析,系统梳理各种方法在应用上存在的优势与不足,为未来学者
【机 构】
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中国地质大学(北京)土地科学技术学院,自然资源部土地整治重点实验室
【基金项目】
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教育部人文社科基金项目“三峡库区快速城镇化地区耕地利用管理对策研究”(15YJC630005);北京市社会科学基金“京津冀潮白河流域耕地变化驱动力与协同管理对策”(17GLC063)
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[目的]分析2000—2018年中国耕地利用变化的文献,对学者在研究耕地利用变化驱动和模拟方面所使用的方法进行对比分析,系统梳理各种方法在应用上存在的优势与不足,为未来学者开展相关研究提供方法参考。[方法]文献分析法、分类统计法等。[结果]对于耕地利用变化驱动研究而言,与主成分分析法组合的方法使用频率较高,基本适用于所有尺度,该方法可使复杂系统简单化、提高精度、有利于确定主要驱动因子,但一些重要的驱动因子难以经过统计学检验进入回归模型。对于耕地利用变化模拟研究而言,BP神经网络模型适合于大尺度的模拟研究,
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