【摘 要】
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在内容分发网络中,为了保证对象新鲜的同时又不给网络和Web服务器增加过多的负荷,提出了一种全新的基于请求的对象一致性算法(ROCA).它要求复制服务器以每个独立的对象为单位
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在内容分发网络中,为了保证对象新鲜的同时又不给网络和Web服务器增加过多的负荷,提出了一种全新的基于请求的对象一致性算法(ROCA).它要求复制服务器以每个独立的对象为单位,按照一定的刷新间隔从Web服务器上下载对象的最新版本.为了确定对象的请求频度,定义了对象兴趣度,并以此为依据确定对象的刷新策略.对于兴趣度高的对象采用滑动时间窗的方式,根据上一个时间窗内的对象请求和修改情况,对时间窗尺寸进行动态修正.基于轨迹驱动的仿真实验表明,ROCA算法能够根据对象特征快速地调整刷新间隔取值,与传统算法相比,它具有
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