【摘 要】
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煤自燃是煤炭开采过程中面临的主要灾害之一,对煤自燃特征参数快速准确监测、危险程度及时预警是实现煤矿安全高效生产的重要保障.从煤自燃前兆信息监测技术和预测预报方法2个方面综述了煤自燃监测预警技术的原理及研究与应用现状,剖析了现有煤自燃监测预警技术存在的主要问题:①煤自燃前兆信息一体化监测受井下环境干扰大;②预警指标体系和模型构建侧重实验,难以与现场实际有效衔接;③煤自然发火有效样本少,预测时效缺乏超前性.立足于煤矿智能化发展趋势,提出了煤自燃智能化监测预警技术的研究展望:①建立煤自燃超前预警与即时预报联合预
【机 构】
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中国矿业大学煤矿瓦斯与火灾防治教育部重点实验室,江苏徐州 221116;中国矿业大学安全工程学院,江苏徐州 221116
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煤自燃是煤炭开采过程中面临的主要灾害之一,对煤自燃特征参数快速准确监测、危险程度及时预警是实现煤矿安全高效生产的重要保障.从煤自燃前兆信息监测技术和预测预报方法2个方面综述了煤自燃监测预警技术的原理及研究与应用现状,剖析了现有煤自燃监测预警技术存在的主要问题:①煤自燃前兆信息一体化监测受井下环境干扰大;②预警指标体系和模型构建侧重实验,难以与现场实际有效衔接;③煤自然发火有效样本少,预测时效缺乏超前性.立足于煤矿智能化发展趋势,提出了煤自燃智能化监测预警技术的研究展望:①建立煤自燃超前预警与即时预报联合预测模式;②发展机理建模与机器学习相结合的多源信息融合分析方法;③构建矿井一站式、可视化、智能化煤自燃监测预警平台.以期提升煤自燃监测预警能力、提高煤矿安全智能化发展水平.
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