【摘 要】
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聚类分析就是按照数据间的相似程度,依据特定的准则将数据划分成不同种类。目前聚类分析算法普遍存在对初始参数敏感,难以找到最优聚类以及聚类有效性等问题。人工鱼群算法作
【机 构】
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西北工业大学自动化学院,华北水利水电学院信息工程学院
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聚类分析就是按照数据间的相似程度,依据特定的准则将数据划分成不同种类。目前聚类分析算法普遍存在对初始参数敏感,难以找到最优聚类以及聚类有效性等问题。人工鱼群算法作为一种新型仿生优化算法,具有良好的克服局部极值和获得全局极值的能力。引入聚类数学模型,结合现有人工鱼群算法的特点和聚类算法理论,通过模拟鱼群的智能行为进行聚类分析,提出了一种基于人工鱼群算法的聚类挖掘方法。对空间数据的实验和蚁群算法的对比研究表明,该算法具有良好的聚类效果。
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