【摘 要】
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利用2014年12月至2015年5月南京市PM2.5和PM10的质量浓度以及天气观测数据,研究南京市颗粒物浓度空间、时间分布特征及其与相关气象因子的关系。研究表明PM2.5和PM10同季节内
【机 构】
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南京信息工程大学环境科学与工程学院,信息与控制学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（61573193）资助
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利用2014年12月至2015年5月南京市PM2.5和PM10的质量浓度以及天气观测数据,研究南京市颗粒物浓度空间、时间分布特征及其与相关气象因子的关系。研究表明PM2.5和PM10同季节内高度线性相关,时间分布具有明显的季节性差异;PM2.5与风速呈负相关关系,与降雨清除量呈正相关关系;相对湿度达到75%左右时污染最严重。研究首次将其他污染气体和相关气象因子结合起来,用逐步回归法建立PM2.5预测模型,能较好地拟合冬春两季PM2.5变化趋势,较准确地反映南京市PM2.5的污染特征,具有一定的理论和实用价
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