【摘 要】
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提出以软件特征量为基础的嵌入式软件体系结构级能耗建模方法。利用软件特征量与嵌入式软件能耗之间存在非线性函数关系的特点,采用基于改进遗传算法的BP神经网络算法进行训
【机 构】
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四川大学计算机学院,成都信息工程学院控制工程学院
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提出以软件特征量为基础的嵌入式软件体系结构级能耗建模方法。利用软件特征量与嵌入式软件能耗之间存在非线性函数关系的特点,采用基于改进遗传算法的BP神经网络算法进行训练拟合。从初始群体、编码、模拟退火算子3个方面对遗传算法进行改进以增强拟合的效果。实验结果证明,基于该算法的能耗模型预测值与实际能耗值的误差较小。
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