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对某 6 0 0MW燃煤电站锅炉进行了多工况热态NOx 排放特性测量 ,在利用多层前向神经网络对该锅炉的NOx 排放特性进行建模的基础上 ,将神经网络模型与模拟退火全局优化算法相结合 ,实现了锅炉的低NOx 燃烧的优化 ,计算得到可获得低NOx 排放浓度的具体燃烧配风方案 .文中对 2种不同退火参数的模拟退火算法进行了比较 ,结果说明采用T0 =5 0K ,α=0 .6的参数可以获得较好的寻优效果 .本文研究结果为实现大型电站锅炉低NOx 燃烧控制的在线优化技术打下了基础 .