基于BP神经网络的2.25Cr-1Mo-0.25V钢热变形晶粒尺寸的预测

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采用不同初始晶粒尺寸的锻态2.25Cr-1Mo-0.25V钢试样,在Gleeble-1500D热模拟试验机上进行热压缩实验,通过定量金相法测得各变形条件下的平均晶粒尺寸。以实验数据为基础,采用BP神经网络对实验数据进行训练,获得了2.25Cr-1Mo-0.25V钢的热变形平均晶粒尺寸模型。结果表明预测值与实验值吻合良好,验证了所建晶粒尺寸模型的准确性,实现对2.25Cr-1Mo-0.25V钢热锻后平均晶粒度的预测。
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