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摘要：如今人工智能技术在多个领域不断渗透，对人们现代化生产生活产生了较大影响，推动了社会现代化发展。人工智能作为先进的创新型技术，能全面优化传统技术应用限制，与多项技术配合应用提升自动化技术应用价值。在电气工程自动化发展中合理应用人工智能技術具有重要作用，能为电气工程产业发展提供动力。
关键词：人工智能;电气工程自动化;运用
中图分类号：TP18 文献标识码：A
引言
在当前科学技术不断进步和快速发展的背景下，人工智能技术已经被广泛应用在各个领域中，其整体应用效果普遍比较良好，受到了人们的广泛关注和重视。人工智能技术在电气工程自动化中科学合理的利用，不仅可以提高自动化水平，而且还能够促使其在日常运作过程中的整体效率和质量得到有效提升。通过人工智能技术的应用，可以保证设备在运行过程中的可靠性和稳定性，同时还能够缓解工作人员在过去高度的工作压力和工作量。由此可以看出，对于电气工程自动化而言，人工智能技术在其中不仅具有非常明显的优势特点，而且其整体应用效果非常理想。
1人工智能技术在电气工程自动化中的应用优势
1.1外界因素对人工智能技术的影响比较小
传统电气工程自动化在实际应用过程中，内部有很多设备在运行和操作过程中，经常会受到外界的影响，但是人工智能技术在其中科学合理的利用，不仅可以避免这种影响，而且还可以结合实际情况，根据各种不同类型数值计算情况，对参数进行调整，最终可以实现对设备各种不同类型参数的有效调整和利用。人工智能技术在应用时，可以对实际情况进行自动化的分析，同时可以与现状进行结合调整。这样不仅可以促使设备在实际应用过程中，可以以高效的状态适应整个新的工作环境，而且还能够促使工作效率得到有效提升。
1.2参数调节具有便利性的特征
人工智能技术随着当代技术不断进步和快速发展的背景下，也逐渐完善和成熟。在电气工程自动化的发展过程中，将该技术科学合理的应用其中，这样不仅可以通过该技术的合理利用，实现对传统控制器的替换，而且还能够促使其中的参数调节更加具有便利性的特征。与此同时，在针对参数进行调整或者是修改时，能够体现出一定的便捷性，同时人工智能的整个难度普遍比较低，即使是处于没有任何人看管的状态下，也可以实现自动化的调整和运作。
1.3人工智能技术具有良好的协调性
传统电气工程自动化在运行和操作过程中，大多数情况小，都需要在规定的参数基础上，对控制器进行调整和设定。这种背景下，主要是利用一对一的方式，这样做的根本目的是为了实现对控制水平的有效提升。但是通过对实际运作情况进行分析，发现在实践中如果控制对象并没有发生任何的变化，那么设备控制器在实际运作过程中的效率就会受到影响，无法得到有效提升。而在利用人工智能技术时，由于设备控制器在使用时，会受到人工智能技术的影响，具有非常高的协调性特征，这样可以保证控制水平一直处于比较良好的状态。
2人工智能在电气工程自动化中的应用措施
2.1人工智能技术在故障诊断中的应用
各类电气设备在应用与运行过程中存在操作不合理问题，加上长时间应用，零部件老化问题较为明显，会致使设备出现较多故障问题。设备发生故障之后要及时判定故障发生部位以及主要原因，然后采取针对性措施进行控制。目前对在故障诊断过程中，要在规则基础上对故障进行全面推理，对故障树模型进行诊断分析。基于人工智能技术应用，能采取人工智能化算法，和传感器技术与数据采集技术有效结合，对故障诊断系统进行优化设计，能及时判断故障所在位置与产生原因，降低维修时间与成本支出。故障诊断系统从结构组成中主要有故障诊断规则库、故障案例库、知识处理、故障诊断过程解释、专家系统、学习系统等。其中案例库就是对各类故障案例就是集中整合，规则库就是对电气工程领域多项准则进行收集。知识处理就是为系统推理提供便利条件，提取多项参数与案例特征，解释器应用就是对故障常见类型与不同故障案例表现特征进行提取。在故障诊断系统中推理机要对用户输入故障信息进行集中分析，通过诊断规则库获取相应结论，在故障案例中搜寻与其相对应的案例。
2.2人工智能在电力系统与设备中的应用
在电力领域中应用人工智能技术，需要发挥专家系统应用价值，此类系统应用复杂程度较高。能有效模拟专家，在策略实施与拟定阶段，对各类问题进行精确化分析，采取有效的控制措施。将专家系统融入到电力系统中，能提升其运行效率，对各类资源投入量进行控制。在电气工程设备应用中，设备管理和具体操作存在滞后性，要使其高效运行，才能对设备运行进行精确化操作。电子设备属于复杂程度较高的系统，通过人工智能可以有效优化其应用，为电气工程设备有序运行提供保障。对系统各项运行参数进行有效设定，保障各项生产活动有序进行，实现规范化操作。
2.3电气产品优化设计中的应用
电气产品的优化设计是一项十分复杂和系统的工作，涉及到很多的专业，整个设计过程也十分复杂和精密，一旦某个环节发生了问题就会产生比较大的影响。另外想要进行电气设备的优化，相关的专业人员也十分重要，需要专业的人员根据专业的设计进行，保证设计的科学性和合理性，保证最后的设备能够发挥出应有的作用。可见，电气设备的优化和设计是需要专业的理论和专业人才的共同实现，需要大量的试验，所以人工智能技术就得到了应用。人工智能技术能够实现比较复杂和高难度的计算和操作，解决人力方面存在的问题，有效解决有难度的复杂工作，并在设计后进行模拟操作，对设备的质量和运行状况进行检查，保证设备的设计效率和运行效率。
2.4人工智能在人工神经网络专家系统的运用
人工神经网络这种电力系统如今在电力工程的生产应用中已经非常常见了，这种系统通过分析大量的电气知识和实际操作经验，模拟生成一个强大的判断分析系统，业内称其为人工智能专家系统，这种系统可以在面对各种工程中出现的问题时，迅速搜索系统内部的知识和经验并加以专业分析，提出相应的专业解决措施。这种模拟人类大脑的智能系统大大提升了工程内部解决专业问题的效率，使整个电气控制自动化系统越来越趋向于科学有效性发展。
2.5在电气控制过程中的应用
通过人工智能系统能够实现电气工程的有效控制，提高电气工程运行的稳定性和高效性。人工智能技术能够优化计算机的自动计算，减少系统运行的人工量，对于一些比较重要的数据和信息进行存储，并进行记录，生成报表，提高工作的效率。
结束语
综合上述，人工智能技术应用主要是通过计算机进行控制，目前人工智能在电气工程中的应用还存在较多问题，需要从实践中积极探究，总结各项应用经验。强化人工智能技术在故障诊断中的应用、通过智能化技术对电气工程进行控制、人工智能在电力系统与设备中的应用，在电气工程完整的发展阶段实现高标准精确化控制，推动我国电气工程与社会多领域全面建设发展，满足人们生产生活各项需要。
参考文献
[1]牛美英，渠基磊，吴志鹏，等.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].价值工程，2013（23）：27-28.
[2]高占朝.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].内燃机与配件，2017（15）：141.
[3]曹玉臣.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].电子制作，2015（5）：86-86，87.
[4]郑涛.试分析人工智能在电气工程自动化中的应用[J].环球市场，2018（19）：357.
[5]王成林.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].无线互联科技，2018，15（2）：141-142.
关键词：人工智能;电气工程自动化;运用
中图分类号：TP18 文献标识码：A
引言
在当前科学技术不断进步和快速发展的背景下，人工智能技术已经被广泛应用在各个领域中，其整体应用效果普遍比较良好，受到了人们的广泛关注和重视。人工智能技术在电气工程自动化中科学合理的利用，不仅可以提高自动化水平，而且还能够促使其在日常运作过程中的整体效率和质量得到有效提升。通过人工智能技术的应用，可以保证设备在运行过程中的可靠性和稳定性，同时还能够缓解工作人员在过去高度的工作压力和工作量。由此可以看出，对于电气工程自动化而言，人工智能技术在其中不仅具有非常明显的优势特点，而且其整体应用效果非常理想。
1人工智能技术在电气工程自动化中的应用优势
1.1外界因素对人工智能技术的影响比较小
传统电气工程自动化在实际应用过程中，内部有很多设备在运行和操作过程中，经常会受到外界的影响，但是人工智能技术在其中科学合理的利用，不仅可以避免这种影响，而且还可以结合实际情况，根据各种不同类型数值计算情况，对参数进行调整，最终可以实现对设备各种不同类型参数的有效调整和利用。人工智能技术在应用时，可以对实际情况进行自动化的分析，同时可以与现状进行结合调整。这样不仅可以促使设备在实际应用过程中，可以以高效的状态适应整个新的工作环境，而且还能够促使工作效率得到有效提升。
1.2参数调节具有便利性的特征
人工智能技术随着当代技术不断进步和快速发展的背景下，也逐渐完善和成熟。在电气工程自动化的发展过程中，将该技术科学合理的应用其中，这样不仅可以通过该技术的合理利用，实现对传统控制器的替换，而且还能够促使其中的参数调节更加具有便利性的特征。与此同时，在针对参数进行调整或者是修改时，能够体现出一定的便捷性，同时人工智能的整个难度普遍比较低，即使是处于没有任何人看管的状态下，也可以实现自动化的调整和运作。
1.3人工智能技术具有良好的协调性
传统电气工程自动化在运行和操作过程中，大多数情况小，都需要在规定的参数基础上，对控制器进行调整和设定。这种背景下，主要是利用一对一的方式，这样做的根本目的是为了实现对控制水平的有效提升。但是通过对实际运作情况进行分析，发现在实践中如果控制对象并没有发生任何的变化，那么设备控制器在实际运作过程中的效率就会受到影响，无法得到有效提升。而在利用人工智能技术时，由于设备控制器在使用时，会受到人工智能技术的影响，具有非常高的协调性特征，这样可以保证控制水平一直处于比较良好的状态。
2人工智能在电气工程自动化中的应用措施
2.1人工智能技术在故障诊断中的应用
各类电气设备在应用与运行过程中存在操作不合理问题，加上长时间应用，零部件老化问题较为明显，会致使设备出现较多故障问题。设备发生故障之后要及时判定故障发生部位以及主要原因，然后采取针对性措施进行控制。目前对在故障诊断过程中，要在规则基础上对故障进行全面推理，对故障树模型进行诊断分析。基于人工智能技术应用，能采取人工智能化算法，和传感器技术与数据采集技术有效结合，对故障诊断系统进行优化设计，能及时判断故障所在位置与产生原因，降低维修时间与成本支出。故障诊断系统从结构组成中主要有故障诊断规则库、故障案例库、知识处理、故障诊断过程解释、专家系统、学习系统等。其中案例库就是对各类故障案例就是集中整合，规则库就是对电气工程领域多项准则进行收集。知识处理就是为系统推理提供便利条件，提取多项参数与案例特征，解释器应用就是对故障常见类型与不同故障案例表现特征进行提取。在故障诊断系统中推理机要对用户输入故障信息进行集中分析，通过诊断规则库获取相应结论，在故障案例中搜寻与其相对应的案例。
2.2人工智能在电力系统与设备中的应用
在电力领域中应用人工智能技术，需要发挥专家系统应用价值，此类系统应用复杂程度较高。能有效模拟专家，在策略实施与拟定阶段，对各类问题进行精确化分析，采取有效的控制措施。将专家系统融入到电力系统中，能提升其运行效率，对各类资源投入量进行控制。在电气工程设备应用中，设备管理和具体操作存在滞后性，要使其高效运行，才能对设备运行进行精确化操作。电子设备属于复杂程度较高的系统，通过人工智能可以有效优化其应用，为电气工程设备有序运行提供保障。对系统各项运行参数进行有效设定，保障各项生产活动有序进行，实现规范化操作。
2.3电气产品优化设计中的应用
电气产品的优化设计是一项十分复杂和系统的工作，涉及到很多的专业，整个设计过程也十分复杂和精密，一旦某个环节发生了问题就会产生比较大的影响。另外想要进行电气设备的优化，相关的专业人员也十分重要，需要专业的人员根据专业的设计进行，保证设计的科学性和合理性，保证最后的设备能够发挥出应有的作用。可见，电气设备的优化和设计是需要专业的理论和专业人才的共同实现，需要大量的试验，所以人工智能技术就得到了应用。人工智能技术能够实现比较复杂和高难度的计算和操作，解决人力方面存在的问题，有效解决有难度的复杂工作，并在设计后进行模拟操作，对设备的质量和运行状况进行检查，保证设备的设计效率和运行效率。
2.4人工智能在人工神经网络专家系统的运用
人工神经网络这种电力系统如今在电力工程的生产应用中已经非常常见了，这种系统通过分析大量的电气知识和实际操作经验，模拟生成一个强大的判断分析系统，业内称其为人工智能专家系统，这种系统可以在面对各种工程中出现的问题时，迅速搜索系统内部的知识和经验并加以专业分析，提出相应的专业解决措施。这种模拟人类大脑的智能系统大大提升了工程内部解决专业问题的效率，使整个电气控制自动化系统越来越趋向于科学有效性发展。
2.5在电气控制过程中的应用
通过人工智能系统能够实现电气工程的有效控制，提高电气工程运行的稳定性和高效性。人工智能技术能够优化计算机的自动计算，减少系统运行的人工量，对于一些比较重要的数据和信息进行存储，并进行记录，生成报表，提高工作的效率。
结束语
综合上述，人工智能技术应用主要是通过计算机进行控制，目前人工智能在电气工程中的应用还存在较多问题，需要从实践中积极探究，总结各项应用经验。强化人工智能技术在故障诊断中的应用、通过智能化技术对电气工程进行控制、人工智能在电力系统与设备中的应用，在电气工程完整的发展阶段实现高标准精确化控制，推动我国电气工程与社会多领域全面建设发展，满足人们生产生活各项需要。
参考文献
[1]牛美英，渠基磊，吴志鹏，等.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].价值工程，2013（23）：27-28.
[2]高占朝.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].内燃机与配件，2017（15）：141.
[3]曹玉臣.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].电子制作，2015（5）：86-86，87.
[4]郑涛.试分析人工智能在电气工程自动化中的应用[J].环球市场，2018（19）：357.
[5]王成林.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].无线互联科技，2018，15（2）：141-142.