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在30m长、3m宽、0．26m深的循环水槽中，应用阻力相似理论进行物理模型桩群模拟，以试验中的实测桩群阻力数值作为期望值，建立基于BP神经网络的桩群阻力预测模型。应用该模型进行桩群阻力预测，通过对比实测数据，发现预测值相对误差很小，预测结果合理可信。由此可以认为，以物理模型试验数据为基础，依托神经网络进行桩群阻力预测的方法值得推广和探讨。