【摘 要】
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根据优化理论中的Hooke-Jeeves模式搜索(pattern search)法提出了多层前馈式神经网络快速训练算法HJPS.该算法由"探测搜索"和"模式移动"两个步骤交替进行.其基本思想是探测搜
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,香港理工大学计算学系
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根据优化理论中的Hooke-Jeeves模式搜索(pattern search)法提出了多层前馈式神经网络快速训练算法HJPS.该算法由"探测搜索"和"模式移动"两个步骤交替进行.其基本思想是探测搜索依次沿各个坐标轴进行,用以确定新的基点和有利于网络误差函数值下降的方向.模式移动沿相邻两个基点的连线方向前进,从而进一步减小误差函数值,达到更快收敛.实验结果表明,同BP算法以及其他几种快速算法相比,HJPS算法在收敛速度和运算时间上都有非常显著的提高.同时HJPS算法
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