【摘 要】
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为了能够较为准确的寻找大规模复杂网络中的社团结构,很多学者提出了寻找社团结构的算法。论文将三种不同的典型的群落算法用于免疫网络中,经过不同的算法比较,我们发现BC-Fi
【机 构】
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扬州环境资源职业技术学院,扬州大学信息工程学院
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为了能够较为准确的寻找大规模复杂网络中的社团结构,很多学者提出了寻找社团结构的算法。论文将三种不同的典型的群落算法用于免疫网络中,经过不同的算法比较,我们发现BC-Finder算法划分的群落跟我们的因子的通道生物功能群落较为贴近,而KT algorithm提出的快速算法得出的结果与我们的生物群落贴近的较差,而CH algorithm算法划分的结果介于它们两者之间,跟BC-Finder的结果较为接近。三种算法都各有其特点,KT algorithm的群落定义是基于网络的拓扑结构的,没有考虑网络中节点的功能因素
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