【摘 要】
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负荷分解后再预测的方法是负荷预测目前比较有效的组合预测方式。针对传统经验模态分解存在的端点效应和模态混叠的问题，以及负荷分解和重构未考虑负荷特性的情况，本文提出了一种基于改进粒子群优化算法进行参数寻优的变分模态分解（VMD）和门控循环单元（GRU）的预测方法，组合多个预测模型的输出获得总的负荷值。该方法应用较为先进的VMD分解技术获得相对平稳的子序列，通过提出的改进粒子群优化算法进行参数学习，同时
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负荷分解后再预测的方法是负荷预测目前比较有效的组合预测方式。针对传统经验模态分解存在的端点效应和模态混叠的问题，以及负荷分解和重构未考虑负荷特性的情况，本文提出了一种基于改进粒子群优化算法进行参数寻优的变分模态分解（VMD）和门控循环单元（GRU）的预测方法，组合多个预测模型的输出获得总的负荷值。该方法应用较为先进的VMD分解技术获得相对平稳的子序列，通过提出的改进粒子群优化算法进行参数学习，同时使用自归一化的GRU结构解决模型训练过程中梯度消失和爆炸的问题。并将该方法应用于陕西某地区负荷预测，结果表明，所提的改进粒子群优化算法（IPSO）胜过最新的元启发式算法和粒子群优化算法变体，自归一化GRU相较于标准GRU获得了更好的预测结果，比现有基线模型准确度更高。
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纵观目前的单元整体教学,我们发现一些不尽如人意的地方。为有效地发挥单元整体教学模式的作用,教师应当以增强知识联系为基础编写单元教学计划,突出明确并深化单元主题及小模块主题,营造积极的语文课堂学习氛围,培养学生的主体责任感,以全面提高学生的语文能力。
针对传统的短期负荷预测方法误差大的问题，提出一种基于改进型自适应白噪声的完全集合经验模态分解（ICEEMDAN）和改进的麻雀搜索算法（ISSA）优化长短期记忆网络（LSTM）的短期负荷预测方法。首先，针对负荷序列波动性大导致直接使用负荷数据进行预测的难以获取内在特征的问题，运用ICEEMDAN方法将原始负荷序列进行分解，得到时间尺度各异的IMF分量。其次，针对LSTM模型参数较难选取的问题，采用I
“X式Y”是现代汉语中一个频繁出现的结构。随着近年网络用语流行,其呈现出爆发式增长的使用趋势。本文以构式语法为切入视角,在以往研究的基础之上,结合具体语料,从构式认定、构件分析、基本特征、形成过程及成因等方面对“X式Y”进行全面考察,以深化对其理解与把握。构式认定及构件分析方面:首先,依托Goldberg对构式的界定,论证“X式Y”具有稳定的结构形式和语义表达,且其语义具有不可推导性,故将其认定为
目的 分析人性化护患沟通技巧对泌尿外科患者满意度的影响。方法 选取2018年3月-2019年11月在山东省平原县第一人民医院泌尿外科住院接受治疗的患者50例为观察对象，依据随机抽样原则分组，其中对照组25例实施常规护理，观察组25例在此基础上加强人性化护患沟通技巧，对不同组别患者干预效果进行调查。结果 于护理之前，组间患者心理状态评分并无明显差异，经由不同方案的实施，两组患者心理状态均有所改
目的：探索超声弹性成像与超声造影对乳腺癌的诊断效能及其与免疫组织化学指标的相关性。方法：回顾性分析2019年2月至2021年3月期间收集的接受超声弹性成像与超声造影检查的134例疑似单发病灶乳腺癌患者，均进行超声造影、超声弹性成像检查。以组织病理活检为“金标准”，分析各项诊断方式的诊断效能，同时进行人类表皮生长因子受体-2（humanepidermal growth factor receptor
＜正＞奇亚籽是一种芡欧鼠尾草的草籽,是起源于墨西哥南部和危地马拉北部的一年生作物。由于芡欧鼠尾草只生长在墨西哥及北美洲地区,海拔约1200米的高原荒漠地区,喜干旱而不耐寒冷,因此亚洲并没有此物种。中国食用的奇亚籽都依赖于进口。奇亚籽被人类当做食物,大约是在公元前3500年;
＜正＞专业千千万，选谁才对盘？本以为高考过后万事大吉，可没想到却在选专业这关犯了难。拆“砖”业，为你解决专业难题。让我们一起选取适合的专业，走上人生巅峰！专业的选择对于体育生来说也是个大难题。我们和高考的交手也非常激烈——先经历了体育省级统考，再让文化分达到体育类本科录取线。所以当新兴专业体育旅游出现时，我很激动，只因为体育和旅游都是我的爱好。
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目的 探讨护患沟通交流技巧在门诊患者中的作用。方法 2021年1月～2021年7月，从本院门诊接收的患者中筛选110例开展研究，利用随机数字表法将其分为两组，每组55例。观察组采用护患沟通交流技巧对门诊患者进行指导，对照组采用常规就诊指导。对比两组患者心理状态评定量表（MSSNS）各项评分、负面情绪评分以及护理满意度。正态计量资料采用 t 检验，计数资料采用 x~2 检验。结果 观察组焦虑评分（1