【摘 要】
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传统偏最小二乘法(PLS)在工业过程建模中运算过程繁琐,复杂工业过程的性能评价模型难以在线获得.采用自回归潜结构投影(AR-PLS)算法对相关过程数据建立预测模型,通过模糊C均值聚类算法划分输出数据的性能等级,建立一种在线性能评价模型.仿真结果表明,该方法相比传统偏最小二乘法建模过程简便,计算复杂度低,具有一定的应用价值.
【机 构】
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辽宁石油化工大学 信息与控制工程学院,辽宁 抚顺 113001;中国石油辽阳石化分公司,辽宁 辽阳 111003
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传统偏最小二乘法(PLS)在工业过程建模中运算过程繁琐,复杂工业过程的性能评价模型难以在线获得.采用自回归潜结构投影(AR-PLS)算法对相关过程数据建立预测模型,通过模糊C均值聚类算法划分输出数据的性能等级,建立一种在线性能评价模型.仿真结果表明,该方法相比传统偏最小二乘法建模过程简便,计算复杂度低,具有一定的应用价值.
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