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认知无线系统中,频谱分配技术是决定能否充分高效利用有限频谱的关键,频谱分配的关键在于寻找最大化系统效益的最优解。针对传统自适应遗传算法易陷入局部最优解、计算量较大的问题,首先引入混合自适应的思想,根据种群的进化代数,判断采用固定交叉变异概率还是自适应交叉变异概率,解决了局部最优解的问题;然后引入黄金分割率的思想,计算自适应交叉和变异概率,解决运算时间长的问题,最后针对系统效益、时间开销等性能指标进行了仿真。仿真结果表明,改进算法可以快速准确地寻找到最佳自适应点,提高搜索效率,取得了较好的系统效益。