【摘 要】
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为实现智能电网中虚假数据注入攻击的实时检测,提高电力系统运行的安全性,采用1种基于时序近邻保持嵌入的方法,对正常状态下采集到的电网历史量测数据建立离线模型,得到T^(2)
【机 构】
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云南大学信息学院,云南省高校物联网技术及应用重点实验室,云南电网有限责任公司电力科学研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61763049),云南省应用基础研究重点课题项目(2018FA032)
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为实现智能电网中虚假数据注入攻击的实时检测,提高电力系统运行的安全性,采用1种基于时序近邻保持嵌入的方法,对正常状态下采集到的电网历史量测数据建立离线模型,得到T^(2)统计限,将实时数据通过模型获得的T^(2)统计量与离线模型的统计限进行对比,若超过统计限,则说明存在虚假数据注入攻击。该方法在提取局部空间结构特征的基础上,可同时获得与时间相关的动态特征。在IEEE30节点测试系统上进行仿真实验,并与ICA,PCA,NPE方法进行比较。结果表明:所提方法有高达100%的检测率,且有较低的误报率,能够有效应
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