【摘 要】
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全球河流是陆地生态系统碳排放的重要窗口,其中河源区河流是碳排放的热点区域,识别并探究河源区河流和陆地生态系统之间的碳交换过程及控制因素对理解区域和全球碳循环路径意义重大.本文以陕西省榆林市海流兔河流域上游区域为研究对象,通过结合河流与土壤CO2浓度高频监测技术与频谱分析方法,剖析河流-土壤横断面CO2动态模式及其影响因素与演化过程.本研究基于研究剖面上4个监测点的CO2浓度时间序列,分离出周期为0
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41972246,41807185);
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全球河流是陆地生态系统碳排放的重要窗口,其中河源区河流是碳排放的热点区域,识别并探究河源区河流和陆地生态系统之间的碳交换过程及控制因素对理解区域和全球碳循环路径意义重大.本文以陕西省榆林市海流兔河流域上游区域为研究对象,通过结合河流与土壤CO2浓度高频监测技术与频谱分析方法,剖析河流-土壤横断面CO2动态模式及其影响因素与演化过程.本研究基于研究剖面上4个监测点的CO2浓度时间序列,分离出周期为0.5与1天的强烈昼夜信号,推断出河流内部的昼夜生物代谢过程是控制CO2浓度变化的关键因素.流域内降水等事件引起的水文条件变化会引起CO2逸散,对水体碳循环过程产生显著影响.根据相干性分析,判断河流与土壤CO2动态的主要影响因子为温度与土壤含水量,并证实了土壤为河流CO2的主要来源,地下水是实现土壤与河流间的碳迁移过程的重要媒介.本文利用野外高频CO2数据的频谱分析揭示了河流和土壤之间的碳交换过程及其控制因素,表明频谱分析是解译高频水化学数据、深入探究区域的碳循环路径的重要手段.
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