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车型自动识别是智能交通系统的重要组成部分。针对现有车型识别存在的问题，提出利用经验模态分解和支持向量机的车型声频识别方法。将车辆行驶的声音信号进行分解，以分解不同模态的能量作为特征向量，并以此作为训练样本对支持向量机构成的车型识别器进行训练，通过对小汽车和卡车的声音信号处理结果表明：利用车辆声音信号能够正确识别不同的车型，识别准确率达95％，是车型识别的有效方法。