A comprehensive review of medical image enhancement technologies

来源 :Computer Aided Drafting,Design and Manufacturing | 被引量 : 2次 | 上传用户:menchen528
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Image enhancement plays an important role in many applications of medical imaging.Image enhancement technologies can improve the qualities of medical images with low contrast and high level noise by stretching contrast,suppressing noise and so on.Such
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Scientific knowledge passes from generation to generation. The scientific achievements of one generation not only deepen our understanding of nature, but also provide
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针对特征颜色提取这一陶瓷砖色差分级的关键问题,提出了应用灰色系统理论的改进特征聚类算法。首先在将图像转换到HSV颜色空间,并根据实际情况确定初始聚类中心,然后计算图像中每个像素点到各聚类中心的灰色关联度,最后应用改进的聚类运算完成特征颜色的提取。对不同纹理的陶瓷砖进行了特征颜色提取实验。实验结果表明,改进算法可准确有效的提取较为复杂的随机纹理陶瓷砖的特征颜色,与人的视觉判断相一致,且在计算效率方面
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For different dimensions, heights and irregular shapes, small and large particles cannot be viewed simultaneously as sharp images under the microscope due to optical defocusing effects. Bi-orthogonal
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Flooded soil samples were collected in the typical area of the Yangtze Delta Region;fractions of heavy metals in flooded and air dried samples were measured with BCR sequential extraction method and a
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文章分析了随着计算机越来越广泛的应用,致使手动操作渐渐被计算机所取代,手绘设计就是其中之一。论述了对手绘文字设计与电脑文字设计的关系,指出设计中的原点和终点都在手绘技巧上,进一步讨论了手绘在现代设计中的不可替代的作用。提出了必须正确看待手绘设计与电脑设计两者的利弊,在具备坚实手绘技巧的基础上,在设计中根据具体需要,合理利用设计技巧。
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A new algorithm for segmentation of suspected lung ROI(regions of interest)by mean-shift clustering and multi-scale HESSIAN matrix dot filtering was proposed.Original image was firstly filtered by mul
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为解决视频动作识别中"词袋"模型视频表示误差大、判别性弱,而影响人体动作识别精度的问题,本文提出判别稀疏编码视频表示算法:在稀疏编码框架下,引入Fisher判别分析,对视频局部时空特征编码,增强视频稀疏表示判别性.并提出在线判别字典学习算法,从海量视频数据中训练判别字典.实验表明,与现有算法相比,本文算法有效提高了人体动作识别精度.
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针对目标标记算法的长耗时、大延迟严重影响目标跟踪的效果和实时性问题,提出了快速的基于行程累加的目标标记硬件加速算法.通过对像素进行行程编码,按照定义的累加规则对相邻行的行程进行累加运算,避免了标号冲突的发生,无需建立等价表,实现了一遍扫描完成连通域标记和连通域特征的计算.实验结果表明提出的算法资源占用较少,输出延迟小,与软件算法相比具有很高的加速比,有利于后续目标跟踪的高速实时处理.
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以XRS-152/153影像增强器DR/CT成像系统为研究对象,在分析其输出像场畸变特性的基础上,从校正精度和校正实时性要求出发,采用空间坐标多项式变换方法进行畸变校正.同时,为了解决畸变校正算法计算量大、运算速度慢的问题,利用可编程图形处理单元(GPU,Graphic Processing Unit)并行计算和高速浮点计算特性,将图像映射为GPU中的纹理,采用多线程并行计算,使得校正算法在GPU
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同一目标在不同观察视点下成像后外形可能有较大差异,因此三维目标多视点视图建模是目标识别的关键.针对该问题,提出了基于支持向量数据描述(SVDD,SupportVector Data Description)方法对目标特征进行描述.在视点球面上均匀采样获取目标全姿态图像,以SVDD方法求取在高维空间内包含尽可能多目标特征向量的最小超球体相关参数,得到数量较少的支持向量将作为目标多视点视图的最佳模型.
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