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针对人脸识别中,人脸图像光照补偿问题进行研究。将人脸图像通过对数边缘图变换和Gamma灰度变换两种方法进行预处理,再结合Retinex光照补偿算法,得到两种改进的光照补偿算法。通过在YaleB人脸识别库上的实验结果来看,改进的算法在一定程度上提高了人脸图像的识别率。
人脸识别中光照补偿算法的改进
【摘 要】
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针对人脸识别中,人脸图像光照补偿问题进行研究。将人脸图像通过对数边缘图变换和Gamma灰度变换两种方法进行预处理,再结合Retinex光照补偿算法,得到两种改进的光照补偿算法。通过在YaleB人脸识别库上的实验结果来看,改进的算法在一定程度上提高了人脸图像的识别率。
【机 构】
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廊坊师范学院电子信息工程学院
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2020年17期
【基金项目】
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廊坊市科技局科技支撑计划项目:基于廊坊智慧城市建设的人脸识别系统研究(2016011043)
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