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摘要：人工智能时代科学技术的快速发展，给计算机辅助翻译软件也带来了新的发展与创新机遇，计算机辅助翻译软件在人工智能技术基础之上不断开发了更多新的功能。在当前，人工智能在计算机辅助翻译软件中的应用虽然没有得到广泛普及，但呈现出一个良好的发展态势，基于此，本文结合人工智能技术浅谈其在计算機辅助翻译软件中的应用与评价。
关键词：人工智能技术;计算机辅助翻译软件;应用
当前计算机辅助翻译软件主要运用神经网络机器翻译引擎，与基于统计的翻译软件相比，其质量提升了30%左右，人工智能技术的发展给计算机辅助翻译软件创新带来了更多发展的可能。通过人工智能技术的运用实现了语言文字之间的转换交流，提升了计算机辅助翻译软件的准确性，也大大提升了格式调整等方面的工作效率。人工智能技术的发展为计算机辅助翻译软件的创新发展带来了更多的可能，在一定程度上也加快了相关语言翻译的发展进程。
一、人工智能技术的优势作用
人工智能技术在计算机辅助翻译软件中的应用提升了翻译的效率和质量，能够规范一些专业术语，保证计算机辅助翻译软件的前后逻辑性，智能技术依照其智能化自动化的特点在后期同一词汇翻译时能够自动识别，有效提升了翻译速度。针对于技术发展水平来说，人工智能在翻译软件中的运用使得语音工程方面取得了突破性进展，在语言识别、语音识别、图像识别等各个方面的准确率大幅提升，不同语言之间的交流以及语音转化文字效率也明显提升。例如Google公司在Google Translation系统基础上，能够翻译完整句子，是人工智能技术在计算机辅助翻译上的一个重大突破，在国内的腾讯、百度等公司也在计算机翻译上推出免费在线翻译产品，使得语言互译有了很大进展。同时，AI翻译机也在逐步成为人工智能语言与翻译的热门产品，国内各大网络科技公司在试水后也在逐步突破技术限制，在当前看来AI翻译机因其功能全面，语言识别精准等特点具有良好的市场发展前景[1]。
二、人工智能技术在计算机辅助翻译软件中的应用与评价
（一）软件应用
1.Wordfast辅助翻译软件
在信息化时代背景下，计算机辅助翻译软件在语言翻译当中被广泛应用，大多数网络科技公司也对发行的翻译软件进行了更新换代，举例来说当前应用较为广泛的Wordfast翻译软件，用户可以直接在线翻译，而且操作起来简单，在翻译当中可以享用软件记忆库功能，无需花费注册资金，但是此款软件也有一定的限制性，在进行翻译时处理格式的效率不太理想。
2.SDL Trados辅助翻译软件
SDL Trados翻译软件可为用户提供多种类型的工具，在进行翻译工作时，用户根据使用需求选用针对性的辅助工具，在连接网络后即可运用强大的数据库资源，让翻译的准确度保持在一个较高水平，此款软件兼容性较强，无需调整格式，大大减少了译员的工作量。
3.Transmate辅助翻译软件
针对于Transmate企业版来说，作为一款为翻译公司量身定做的创新型翻译软件，其自身集合了翻译、校对、项目管理、资料库管理以及自动排版等功能，在具备实时翻译记忆的同时，也实现了多个项目参与者相互协作，可以同时翻译一个或者是多个文件资料。自翻译时词汇和译文均可统一，大大提升了译文质量，译员也可以实时了解项目进度，保证项目的完成时间，针对于大型翻译项目来说，此款软件更为实用，在翻译质量和翻译速度上均有保证，而且Transmate企业版辅助翻译软件支持中文简体、英语、法语等13种语言。根据用户实际需求，创设了翻译端、校对端等五个模块，通过翻译软件自身优势即可完成稿件自动分配，去掉重复部分，从翻译到后期稿件导出是一套完整的工作化流程，译员可以进行实时监控。
（二）功能应用
1.图像以及语音识别
针对于图像识别来说，作为人工智能技术中的一个组成部分，在语言翻译中应用广泛，在进行翻译工作时，利用移动终端的摄像头进行实时取词，将文本OCR识别、解码翻译，利用现实技术可以实现译文直接覆盖原文，也具有一定的人工同声传译效果;针对于语音识别来说，人工智能技术的快速发展，智能语音识别因其方便快捷被用户广为采用，语音识别助手自动识别译员说出的词汇等内容，其识别速度快，准确率也较高，曾有数据分析其准确率一般能够保持80%以上。
2.术语翻译
针对于自然语言处理来说，译员可以结合工作需要在语料库或者是软件翻译记忆中自行检索内容，尤其是一些术语翻译，在记忆库当中找到相对应的术语表格，就能够运用系统中已建立的原文与译文双语对照术语，给译员翻译工作带来了极大的便利。但针对术语翻译来说，此项内容也处在一个完善的过程中，并非所有领域术语都包含其中，对于术语之外的辅助性语言翻译还无法进行高效提取。
3.项目管理
在当前大多数计算机辅助翻译软件当中均有此项功能，译员将需要翻译的文件放置在指定位置，软件即可进行批量处理分析，预翻译等环节，并且能够按照项目进行自动归类，在批量处理分析当中会使用到语料库检索等部分功能，对原文出现的高频词汇进行统计针对性的选出关键词。针对于项目管理来说，译员通过此项功能可实现术语到风格的整体统一，保持原文的整体性，其翻译质量和效果均有保证，减轻了译员的工作压力，但值得注意的是，因为语言习惯以及术语种类的差异性和复杂性，以及一些其他现实存在的问题，项目管理中校对质量还需进一步完善，在人工智能技术的创新发展中，以期提升校对功能，进一步完善质量控制效果[2]。
结论：
综上所述，人工智能技术处在一个创新发展的过程中，传统的计算机辅助翻译软件已无法满足当下的现实需求，人工智能技术的有效应用能够帮助相关企业更高效的完成规模大、语种多的翻译任务要求，在大数据的基础之上人工智能技术的发展对于企业来说是一个有利条件，但同时也不能盲目依靠人工智能技术，而是要看清它的利与弊，科学合理的运用，通过人工与智能的结合最大程度保证翻译工作的质量和效果。
参考文献
[1]朱丽芳.人工智能技术在应用中的安全风险与管控研究[J].电信工程技术与标准化，2019（12）：33—34.
[2]周兴华，王传英.人工智能技术在计算机辅助翻译软件中的应用与评价[J].中国翻译，2020，41（05）：127—129.
关键词：人工智能技术;计算机辅助翻译软件;应用
当前计算机辅助翻译软件主要运用神经网络机器翻译引擎，与基于统计的翻译软件相比，其质量提升了30%左右，人工智能技术的发展给计算机辅助翻译软件创新带来了更多发展的可能。通过人工智能技术的运用实现了语言文字之间的转换交流，提升了计算机辅助翻译软件的准确性，也大大提升了格式调整等方面的工作效率。人工智能技术的发展为计算机辅助翻译软件的创新发展带来了更多的可能，在一定程度上也加快了相关语言翻译的发展进程。
一、人工智能技术的优势作用
人工智能技术在计算机辅助翻译软件中的应用提升了翻译的效率和质量，能够规范一些专业术语，保证计算机辅助翻译软件的前后逻辑性，智能技术依照其智能化自动化的特点在后期同一词汇翻译时能够自动识别，有效提升了翻译速度。针对于技术发展水平来说，人工智能在翻译软件中的运用使得语音工程方面取得了突破性进展，在语言识别、语音识别、图像识别等各个方面的准确率大幅提升，不同语言之间的交流以及语音转化文字效率也明显提升。例如Google公司在Google Translation系统基础上，能够翻译完整句子，是人工智能技术在计算机辅助翻译上的一个重大突破，在国内的腾讯、百度等公司也在计算机翻译上推出免费在线翻译产品，使得语言互译有了很大进展。同时，AI翻译机也在逐步成为人工智能语言与翻译的热门产品，国内各大网络科技公司在试水后也在逐步突破技术限制，在当前看来AI翻译机因其功能全面，语言识别精准等特点具有良好的市场发展前景[1]。
二、人工智能技术在计算机辅助翻译软件中的应用与评价
（一）软件应用
1.Wordfast辅助翻译软件
在信息化时代背景下，计算机辅助翻译软件在语言翻译当中被广泛应用，大多数网络科技公司也对发行的翻译软件进行了更新换代，举例来说当前应用较为广泛的Wordfast翻译软件，用户可以直接在线翻译，而且操作起来简单，在翻译当中可以享用软件记忆库功能，无需花费注册资金，但是此款软件也有一定的限制性，在进行翻译时处理格式的效率不太理想。
2.SDL Trados辅助翻译软件
SDL Trados翻译软件可为用户提供多种类型的工具，在进行翻译工作时，用户根据使用需求选用针对性的辅助工具，在连接网络后即可运用强大的数据库资源，让翻译的准确度保持在一个较高水平，此款软件兼容性较强，无需调整格式，大大减少了译员的工作量。
3.Transmate辅助翻译软件
针对于Transmate企业版来说，作为一款为翻译公司量身定做的创新型翻译软件，其自身集合了翻译、校对、项目管理、资料库管理以及自动排版等功能，在具备实时翻译记忆的同时，也实现了多个项目参与者相互协作，可以同时翻译一个或者是多个文件资料。自翻译时词汇和译文均可统一，大大提升了译文质量，译员也可以实时了解项目进度，保证项目的完成时间，针对于大型翻译项目来说，此款软件更为实用，在翻译质量和翻译速度上均有保证，而且Transmate企业版辅助翻译软件支持中文简体、英语、法语等13种语言。根据用户实际需求，创设了翻译端、校对端等五个模块，通过翻译软件自身优势即可完成稿件自动分配，去掉重复部分，从翻译到后期稿件导出是一套完整的工作化流程，译员可以进行实时监控。
（二）功能应用
1.图像以及语音识别
针对于图像识别来说，作为人工智能技术中的一个组成部分，在语言翻译中应用广泛，在进行翻译工作时，利用移动终端的摄像头进行实时取词，将文本OCR识别、解码翻译，利用现实技术可以实现译文直接覆盖原文，也具有一定的人工同声传译效果;针对于语音识别来说，人工智能技术的快速发展，智能语音识别因其方便快捷被用户广为采用，语音识别助手自动识别译员说出的词汇等内容，其识别速度快，准确率也较高，曾有数据分析其准确率一般能够保持80%以上。
2.术语翻译
针对于自然语言处理来说，译员可以结合工作需要在语料库或者是软件翻译记忆中自行检索内容，尤其是一些术语翻译，在记忆库当中找到相对应的术语表格，就能够运用系统中已建立的原文与译文双语对照术语，给译员翻译工作带来了极大的便利。但针对术语翻译来说，此项内容也处在一个完善的过程中，并非所有领域术语都包含其中，对于术语之外的辅助性语言翻译还无法进行高效提取。
3.项目管理
在当前大多数计算机辅助翻译软件当中均有此项功能，译员将需要翻译的文件放置在指定位置，软件即可进行批量处理分析，预翻译等环节，并且能够按照项目进行自动归类，在批量处理分析当中会使用到语料库检索等部分功能，对原文出现的高频词汇进行统计针对性的选出关键词。针对于项目管理来说，译员通过此项功能可实现术语到风格的整体统一，保持原文的整体性，其翻译质量和效果均有保证，减轻了译员的工作压力，但值得注意的是，因为语言习惯以及术语种类的差异性和复杂性，以及一些其他现实存在的问题，项目管理中校对质量还需进一步完善，在人工智能技术的创新发展中，以期提升校对功能，进一步完善质量控制效果[2]。
结论：
综上所述，人工智能技术处在一个创新发展的过程中，传统的计算机辅助翻译软件已无法满足当下的现实需求，人工智能技术的有效应用能够帮助相关企业更高效的完成规模大、语种多的翻译任务要求，在大数据的基础之上人工智能技术的发展对于企业来说是一个有利条件，但同时也不能盲目依靠人工智能技术，而是要看清它的利与弊，科学合理的运用，通过人工与智能的结合最大程度保证翻译工作的质量和效果。
参考文献
[1]朱丽芳.人工智能技术在应用中的安全风险与管控研究[J].电信工程技术与标准化，2019（12）：33—34.
[2]周兴华，王传英.人工智能技术在计算机辅助翻译软件中的应用与评价[J].中国翻译，2020，41（05）：127—129.